SIMD 加速对比（WebAssembly SIMD）

🧮算法原理

向量点积（f32 × 4）

每次从两个数组各读 4 个 f32，乘完累加到 4 个独立的部分和里，最后把 4 个部分和相加。求和顺序和标量版不同，浮点舍入误差也就不同：两者都和 f64 精确值比较，误差都在 1% 以内才算通过。有趣的是 SIMD 版往往更准——4 个部分和各自更小，每次累加损失的精度更少。

图像叠加（u8 × 16）

两张 RGBA 图片逐通道相加，超过 255 就截断为 255（饱和加法）。标量版每次处理 1 个字节并判断是否溢出；SIMD 版用 u8x16_add_sat 一条指令处理 16 个字节，溢出截断由硬件完成，所以加速最明显。校验和也用「两两相加并扩宽」的指令向量化计算。

曼德博集合（f32 × 4 像素）

相邻 4 个像素放进同一个寄存器一起迭代。难点是各像素逃逸的时刻不同：用比较指令得到一个「仍在迭代」的掩码，只给这些通道计数，全部逃逸才退出循环。4 个像素要等最慢的那个，所以实际加速低于 4 倍；边界越复杂的区域，相邻像素迭代次数差得越多，加速越少。运算顺序和标量版完全相同，所以迭代次数逐像素一致。

只给 SIMD 函数开启 simd128

如果整个 crate 用 -C target-feature=+simd128 编译，LLVM 会把「标量」循环也自动向量化，对比就失去意义。这里只在 SIMD 函数上标注 #[target_feature(enable = "simd128")]，标量代码保持标量。

特性检测

只要 .wasm 里含有 SIMD 指令，不支持的浏览器连编译都会失败，没法在 WASM 里自己检测。所以页面先用 WebAssembly.validate 校验一个 31 字节的 SIMD 小模块，通过后再加载真正的模块。

🔄Rust 与 JavaScript 的分工

1. JS页面先检测 SIMD 支持，然后调用 simd_prepare(n, 像素数)，让 Rust 用固定种子生成两组 f32 向量和两张随机图片（数据留在 WASM 内存里，避免每次复制）。
2. Rust每个测试有标量和 SIMD 两个导出函数（如 dot_scalar / dot_simd），计算同样的结果；dot_exact() 用 f64 算出参考值。
3. JSJS 对每个函数先预热一次，再计时 5 轮取中位数，核对两边结果，并把 SIMD 算出的曼德博集合画到 Canvas 上。